群核声学

声场大模型训练——以物理认知突破数据稀缺，构建工业声学智能新范式一、业务定位与技术战略团队以全息声学感知与物理AI深度融合为技术路径，构建声场模型训练体系。秉持“听细微，见知著”的愿景，推动声学感知从“信号采集”迈向“物理世界理解”，为工业、交通、能源等领域提供底层声学数据与模型支撑。声场大模型训练业务，通过多模态声学数据采集、物理引导训练与机理约束优化，构建具备物理认知与因果推演能力的工业...

近场声全息（NAH）——微观全息透视核心技术：近场声全息（NAH）在聚焦核心零部件时，工程师长期面临“微观全息透视”的困境——受物理衍射极限制约，传统技术的定位精度停留在“米级模糊”，难以精准定位到具体激振点，无法实现根源性诊断。群核声学NAH2048大阵列近场声全息系统，专攻低频溯源与复杂结构精测，将定位精度从“米级模糊”革命性跨越至“厘米级精细原点”。一、核心技术原理近场声全息（NAH）...

全息声场检测——宏观全景感知核心技术：全息声场检测在工业设备运维与故障诊断领域，大空间内的强背景噪声与多声源耦合使得异常声源信号极易被淹没，传统检测手段受限于视角固定、覆盖范围小，存在大量“视野盲区”，难以快速锁定异常声源位置。全息声场检测系统以全息声场检测仪为核心，从根本上解决了这一痛点，实现从“局部扫描”到“全局凝视”的革命性跨越。一、核心技术原理全息声场检测仪采用独特的球面麦克风阵列设...