汽车 NVH/BSR 全息声场检测-基于球形全景与 NAH1024 超大面阵列的双核声学解决方案

发表时间:2026-09-24 14:38

汽车 NVH/BSR 全息声场检测

基于球形全景与 NAH1024 超大面阵列的双核声学解决方案


一、方案定位:从"现象感知"到"机理透视"的声学工程跃迁

NVH(Noise, Vibration, Harshness)与 BSR(Buzz, Squeak, Rattle)是汽车研发与品质工程中最难量化、最难溯源的声学问题之一。二者的本质差异,决定了解决路径必须分而治之:

维度

NVH(噪声/振动/平顺性)

BSR(嗡嗡/吱吱/异响)

噪声来源

内燃机与行驶过程产生的宽频噪声

部件装配接缝、紧固部位、摩擦部位发出的噪声

频谱特性

正常噪声与低频区域

过度噪声、高频区域

分析目标

等级评价、传播路径建模

位置追踪、根因消除

核心难点

需确认噪声原因、掌握传播途径

成因隐蔽,仅在特定工况触发,需消除根因


传统声学测试手段长期在两类困境中徘徊,制约研发效率:

■ 宏观感知难题——整车环境的"迷雾":在广阔空间、强背景噪声与动态工况的多重干扰下,难以像"千里眼"般快速锁定整车异响源头。

■ 微观透视难题——核心部件的"盲区":聚焦核心零部件低频领域时,传统手段定位模糊,无法将故障精确透视至具体激振点。

本方案以"双核"架构应对双重困境:以球形全景声像仪破解宏观盲区,以NAH1024 超大面阵列突破微观衍射极限,最终构建覆盖"整车级定位 → 零部件级定量"的 NVH/BSR 智能研发闭环。

二、核心一:全息声场检测仪(球形全景)——宏观全域感知

针对整车与座舱级异响"看不清、抓不住、效率低"的问题,全息声场检测仪以球面麦克风阵列为物理底座,实现全空间的原生全景覆盖与 AI 强噪解耦。

2.1 全景声像:H360°×V180° 无盲区覆盖

传统测试痛点

全景声像方案

物理局限:单视角小于 90°,狭小空间覆盖极小,存在大量盲区

核心原理:球面阵列设计,物理上实现对整个球空间的原生覆盖

精度受限:高混响干扰噪声下难以准确重建声场

应用价值:有效解决狭小空间高混响环境下的声场重建难题

效率低下:需反复移机、多角度扫描,单次排查耗时耗力

一次部署即可全景映射全局声学热点,效率大幅提升

信息缺失:碎片化扫描无法形成全局视图,易丢失瞬态异响

摒弃机械云台转动方案,原生捕捉每一个瞬态声学信号


核心价值:从"局部扫描"到"全局凝视",整车异响排查效率提升 5–10 倍(典型工况),提供时间同步的动态声场云图,完整还原噪声传播路径。

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2.2 AI 盲源分离:12dB 等效降噪,强背景中"浮出"微弱异响

路试场景中信噪比极端恶劣——风噪/胎噪高达 80–90dB,而 BSR 异响仅40–50dB,传统时域分析几乎无法捕获。

痛点(信噪比与瞬态难题)

AI 解决方案(多声源盲分离 BSS)

信噪比极端恶劣,微弱异响信号被淹没

盲源分离:无需先验信息,从混合声信号中精准剥离独立声源

BSR  异响随机、瞬态,常规时域分析难以锁定

应用价值:在强背景中高动态定格微弱异音,信噪比提升约 12dB


全链路 AI 处理管线:

■ 高动态采集与定格——结合高动态系统提升信噪比,在时频平面清晰锁定瞬态异响;

■ AI 自动化异响诊断——对分离信号自动特征提取与 AI 识别,智能分类摩擦、敲击、松动等异响类型;

■ 声学解耦——精准剥离路试背景中的风噪、胎噪,实现从"混沌"到"清晰"的转化。

2.3 全息声场检测仪 · 主要技术参数

项目

参数

传声器

64 元(80dB SNR)

灵敏度

-24dB

频率范围

20Hz – 20kHz

声源分离信干比

12dB

声场重建分辨率

4°

成像视角

H360° × V180°

刷新率

25Hz


三、核心二:NAH1024 超大面阵列——微观全息透视

针对核心零部件低频噪声"大而糊、测不动"的难题,NAH1024 以近场声全息(NAH)为核心算法,突破传统波束形成的物理衍射极限,实现亚波长分辨率的厘米级定量定位。

3.1 近场声全息:捕捉"倏逝波",突破传统衍射极限

传统技术痛点

全息技术(NAH)方案

物理规律制约:波束形成对低频噪声定位呈"米级"巨大光斑,分辨率差

原理创新:捕捉结构表面倏逝波,突破传统远场衍射极限,逆向重建完整声场

无法锁定激振点:模糊结果无法指导精确优化,只能被动降噪"治标"

核心价值:定位精度从"米级模糊"跨越至"厘米级精细原点",从根源解决问题


技术原理:在声源近场利用密集阵列测量,不仅捕捉传播波,更锁定携带精细振动信息的倏逝波,突破传统远场测量的分辨率限制。

核心工作流程闭环:

■ 近场测量——采集包含倏逝波的声压分布;

■ 逆向计算——数学变换重建完整声场;

■ 精准呈现——输出三维云图,定位精度达厘米级。

工程价值:精准锁定轴承故障等激振点,从"听声辨位"的现象级判断,深入到物理机理层面的本质分析。

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3.2 1024 通道超大面阵:一键快照,重构三维声场

传统逐点扫描局限性

1024 通道超大面阵方案

扫描耗时且易失准:逐点拼接耗时长,易受工况变化影响导致数据失真

毫秒级同步全域采集:1024 个麦克风"包裹式"覆盖,一次触发完成全场采集

瞬态特征与全局数据缺失:串行扫描丢失动态信息,无法形成完整三维声场模型

效率与精度双重提升:数小时工作缩短至几秒,精确重构表面三维声场云图


双重重构能力:

■ 毫秒级同步采集——将数小时扫描缩短至几秒,完整捕捉瞬态声场变化,突破传统测量效率瓶颈;

■ 避免定位误差——一次性同步采集全阵列数据,消除扫描移动过程产生的空间定位偏差。

基于 NAH 算法的三维声场精确重构,可输出声压云图(全场分布)、质点振速(矢量分析)、声强云图(能量流向),高分辨率可视化噪声"热点"与能量流动,直接指导产品结构优化设计。

3.3 NAH1024 超大阵列 · 主要技术参数

项目

参数

传声器

1024 元(65dB SNR)

灵敏度

-24dB

频率范围

50Hz – 20kHz

信噪比

65dB SNR

阵列尺寸

960mm × 960mm(可定制化部署)


四、双剑合璧:构建 NVH/BSR 智能研发闭环

维度

全息声场检测仪

NAH1024 大阵列近场声全息

技术定位

宏观大场景 · MACRO VIEW

微观复杂结构 · MICRO ANALYSIS

核心能力

无死角全域排查、复杂强噪解耦、动态声源实时寻迹、数据驱动定量分析

疑难低频确诊、精细声场解剖

核心定位

宏观全景寻迹,快速锁定整车/座舱声源位置

微观低频精测,结构辐射与部件噪声深度分析

硬件规格

360°×180°  全向覆盖,64 元采集通道

1024  高密度采集通道,阵列尺寸可定制化部署

核心算法

AI 多声源盲分离(BSS),12dB 等效降噪

近场声全息(NAH),突破衍射极限、亚波长分辨率

核心价值

无盲区高效率,适用于路试异响、风噪定位与座舱声场分析

厘米级三维定量分析,适用于电机/电池包/底盘 Booming 测试


协同逻辑:全息声场检测仪负责整车级宏观大场景的无死角排查与强噪解耦;NAH1024负责零部件级微观复杂结构的低频确诊与声场解剖。二者优势互补,构建全流程数字化、可视化的 NVH 智能研发闭环。


五、典型工程应用案例

5.1 某豪华品牌全尺寸 SUV NVH 测试

以球形全景声像仪为核心,覆盖整车多工况声学诊断:

■ 胎地界面宽频动态激振辐射——全景声场终端实时采集;

■ 车门车窗紧闭状态下的噪声泄漏点定位——以白噪声信号激励,定位密封泄漏路径;

■ 车内音响均衡测试——通过反射声源音箱评估舱内声场均衡性;

■ 降噪性能测试——量化整车隔噪与降噪效果。

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5.2 自主品牌纯电车型 NVH 测试(轮胎噪声专项)

针对纯电车型动力系统静音化后凸显的轮胎噪声,部署全景声像仪开展多速度、多路面轮胎噪声专项测试,覆盖20–80km/h 及沙石、沥青、水泥等多种路面工况,系统刻画胎噪辐射特性与传播路径。



5.3 某豪华品牌 NVH 测试

■ 隔噪性能测试——球阵列部署,车门车窗紧闭状态下识别车窗漏缝;

■ 发动机状态监测——对起动发电机、高压燃油泵、涡轮增压器等关键动力部件进行声学状态监测;

■ 车内音响均衡测试——覆盖中音/高音/中低音/重低音音箱的舱内声场评估;

■ 轮胎噪声多工况测试——覆盖 40–80km/h 多路面工况,并专项采集车内风噪。


5.4 某高端摩托车品牌 NVH 测试(NAH1024)

以 NAH-1024CH阵列对后驱总成动态辐射噪声进行精细分析:

■ 多维物理量解耦——瞬态声压场的高分辨全息映射;

■ 能量流矢量追踪——基于瞬态声强场的"能量流"矢量定位,实现激振源精细溯源。



5.5 某高性能超跑品牌 NVH 测试

面向高性能动力总成瞬态声场辐射特性,结合瞬态声压场高分辨全息映射与瞬态声强场"能量流"矢量追踪,实现动力总成在动态工况下的声场辐射机理定量分析。



六、技术总结

本方案以"球形全景 + NAH1024 超大面阵列"双核架构,系统性地贯通了汽车 NVH/BSR 检测的完整技术链路:

■ 宏观层——球形全景声像仪以原生 360°×180° 覆盖与 12dBAI 盲源分离,实现整车级异响的无盲区、强噪解耦、实时寻迹;

■ 微观层——NAH1024 以近场声全息突破传统衍射极限,实现零部件级激振点的厘米级三维定量定位;

■ 协同层——双核互补,构建覆盖"整车定位 → 部件透视 → 结构优化"的全流程数字化、可视化智能研发闭环。

从"听声辨位"到"机理透视",从"米级模糊"到"厘米级原点"——群核声学以全息声场技术为底座,构建声学世界模型的统一感知基础设施,持续赋能汽车工业高端声学研发。


听细微,见知著

北京群核声学技术有限公司

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