群核声学基于AI的城市供水管网泄漏监测解决方案

发表时间:2026-07-26 16:28

群核声学基于AI的城市供水管网泄漏监测解决方案


一、方案背景与行业挑战

我国人均水资源占有量仅为世界平均水平的1/4,600多座城市中超过400座供水不足。与此同时,管网漏损问题极为严峻——据住建部统计,2019年全国供水漏损水量达81.6亿立方米,直接经济损失超200亿元,相当于1.2亿人口全年生活用水量。多数城市仍依赖传统人工听漏探测,面对日益庞大复杂的管网系统,存在响应慢、覆盖窄、误判多、数据难沉淀等瓶颈。

政策层面,《“十四五”节水型社会建设规划》明确要求2025年城市公共供水管网漏损率控制在9%以内;2022年国家发改委与住建部联合发文,对试点城市提出漏损率≤7%~8%的更高目标,并给予最高2亿元中央预算补贴。2024年超长期特别国债也将“公共供水管网漏损治理”列为重点支持方向。供水管网漏损治理,已从行业自律上升为国家战略行动。

二、方案概述

群核声学基于AI的城市供水管网泄漏监测解决方案,融合高灵敏度声学传感、物联网无线传输、云端声纹大数据与深度学习算法,实现对供水管网泄漏的全天候在线监测、秒级预警、远程辅助确认。方案以低成本、易部署、高可靠的硬件终端为核心,以国内大规模的漏损声学数据库和独创特征提取算法为引擎,为水务企业提供从“被动应对”到“主动预防”的智能化漏损管控能力。

三、系统架构

1. 感知层——吸附式噪声记录仪

  • 采用高灵敏度压电陶瓷传感器,采样率4k/8kHz可远程设置;

  • 强磁吸附安装于管道壁、阀门或法兰处,非金属管可配金属卡箍,无需开挖、无需停水、无需布线;

  • 自供电(锂亚电池,容量19000mAh),低功耗设计,电池寿命最长可达5年;

  • IP68防护等级,适应井下潮湿、高低温等恶劣环境;

  • 内置边缘计算单元,直接在探头端完成初步特征判定,降低功耗与云端负载。

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2. 网络层——多模无线传输

  • 支持4G、NB-IoT、LoRa等通信方式,利用现有公网或自建基站;

  • 数据采集、传输、存储、分析全流程自动化,30秒内完成报警闭环;

  • 井下通信成功率经实际验证表现优异,确保数据稳定回传。

3. 平台层——AI声学大数据云平台

  • 接收全网监测数据,基于2300万+组漏损特征声学库进行深度学习比对;

  • 独创宽谱有色噪声特征量化模型,有效滤除交通、机械等环境干扰,较高准确率,低误报率;

  • 提供远程录音回放、远程相关计算定位、声强-频宽双参数判据等辅助工具,支持人工二次确认;

  • 模块化GIS地图展示,支持管网信息录入、设备状态查看、报警列表、单点数据分析;

  • 开放数据接口,可与现有GIS/SCADA等第三方监控平台无缝集成。

4. 应用端——PC管理后台 + 手机APP

  • 多维度报警列表与地图定位,支持按管径、噪声强度、泄漏时间等进行风险评级;

  • 远程听音、频谱图展示、历史趋势查询,便于运维人员快速研判;

  • 现场部署、参数配置、设备巡检均可通过APP完成,提升一线作业效率。

四、核心技术优势

优势维度

具体内容

高准确率

AI算法经2300万+真实音频训练,高预测准确率,低误报率,显著优于传统阈值法

低成本广覆盖

依托国内供应链与电信基础设施,硬件成本显著低于国际竞品,支持大面积部署

极简安装

磁吸式安装,无需停水破管布线,单个项目一周内完成硬件部署

长效值守

自供电5年,IP68防护,真正实现“长期值守”

智能降噪

内置AI自动滤除背景干扰,远程回放与相关计算辅助人工确认,避免无效开挖

云端弹性

云原生架构,支持异地快速部署,多租户数据隔离,安全可靠

持续进化

声学数据库持续更新,算法团队不断优化模型,支持1日/3日/7日多重校验策略

五、典型应用流程

  1. 部署:在目标管网的阀门、法兰、消火栓等可接触点安装记录仪(间距50~300米),录入GIS信息。

  2. 夜间监测:系统自动于凌晨2:00~4:00(低背景噪声时段)同步采集声学信号。

  3. AI研判:云平台对声强、频宽、频谱分布等特征量进行深度学习比对,自动判定疑似泄漏。

  4. 报警推送:30秒内生成报警,通过PC/APP推送至运维人员,并标注管段位置。

  5. 远程复核:运维人员远程回放噪声、查看相关分析结果,确认真伪泄漏。

  6. 现场精确定位:对确认泄漏点,派出听漏技术人员在百米级范围内进行米级精确定位(精度±2米),减少巡线工作量。

  7. 工单闭环:维修完成后,系统记录处置结果,持续追踪漏损变化。

六、核心价值

  • 降低漏损总量:大幅缩短漏点发现时间,从传统数天/数周缩短至分钟级,有效减少漏失水量。

  • 优化运维效率:排除无泄漏区域,对泄漏点按风险等级排序,优先处理紧急漏点,避免盲目巡线。

  • 减少次生灾害:及时预警路面塌陷、消防失压、水质污染等衍生风险。

  • 赋能智慧水务:监测数据长期存档,辅助管网健康状态评估,为更新改造提供数据支撑。

  • 助力政策达标:帮助水务企业满足国家漏损率考核要求,争取中央预算及超长期特别国债资金支持。

七、适用场景

  • 城市公共供水管网(金属/非金属管道)

  • 大型园区、工矿企业内部供水系统

  • 热力管网(采暖季泄漏监测)

  • 农村及城乡结合部供水管网

  • 智慧水务整体升级项目

八、成功案例

  • 某自来水集团:核心城区管网部署,实现漏损智能化监测,有效降低人工巡线强度。

  • 某热力:供热管网泄漏监测,保障冬季供暖安全。

  • 某中水:再生水管网泄漏监测,提升非常规水资源利用效率。


群核声学——听细微,见知著。以AI声学之力,守护每一滴水的价值。



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